Поисковая система. Поисковые системы интернета: обзор существующих решений Поисковая система по
Здравствуйте, уважаемые читатели блога сайт. Занимаясь или, иначе говоря, поисковой оптимизацией, как на профессиональном уровне (продвигая за деньги коммерческие проекты), так и на любительском уровне (), вы обязательно столкнетесь с тем, что необходимо знать принципы работы в целом для того, чтобы успешно оптимизировать под них свой или чужой сайт.
Врага, как говорится, надо знать в лицо, хотя, конечно же, они (для рунета это Яндекс и ) для нас вовсе не враги, а скорее партнеры, ибо их доля трафика является в большинстве случаев превалирующей и основной. Есть, конечно же, исключения, но они только подтверждают данное правило.
Что такое сниппет и принципы работы поисковиков
Но тут сначала нужно будет разобраться, а что такое сниппет, для чего он нужен и почему его содержимое так важно для оптимизатора? В результатах поиска располагается сразу под ссылкой на найденный документ (текст которой берется уже писал):
В качестве сниппета используются обычно куски текста из этого документа. Идеальный вариант призван предоставить пользователю возможность составить мнение о содержимом страницы, не переходя на нее (но это, если он получился удачным, а это не всегда так).
Сниппет формируется автоматически и какие-именно фрагменты текста будут использоваться в нем решает , и, что важно, для разных запросов у одной и той же вебстраницы будут разные сниппеты.
Но есть вероятность, что именно содержимое тега Description иногда может быть использовано (особенно в Google) в качестве сниппета. Конечно же, это еще будет зависеть и от того , в выдаче которого он показывается.
Но содержимое тега Description может выводиться, например, при совпадении ключевых слов запроса и слов, употребленных вами в дескрипшине или в случае, когда алгоритм сам еще не нашел на вашем сайте фрагменты текста для всех запросов, по которым ваша страница попадает в выдачу Яндекса или Гугла.
Поэтому не ленимся и заполняем содержимое тега Description для каждой статьи. В WordPress это можно сделать, если вы используете описанный (а его использовать я вам настоятельно рекомендую).
Если вы фанат Джумлы, то можете воспользоваться этим материалом - .
Но сниппет нельзя получить из обратного индекса, т.к. там хранится информация только об использованных на странице словах и их положении в тексте. Вот именно для создания сниппетов одного и того же документа в разных поисковых выдачах (по разным запросам) наши любимые Яндекс и Гугл, кроме обратного индекса (нужного непосредственно для ведения поиска — о нем читайте ниже), сохраняют еще и прямой индекс , т.е. копию веб-страницы.
Сохраняя копию документа у себя в базе им потом довольно удобно нарезать из них нужные сниппеты, не обращаясь при этом к оригиналу.
Т.о. получается, что поисковики хранят в своей базе и прямой, и обратный индекс веб-страницы. Кстати, на формирование сниппетов можно косвенно влиять, оптимизируя текст веб-станицы таким образом, чтобы алгоритм выбирал в качестве оного именно тот фрагмент текста, который вы задумали. Но об этом поговорим уже в другой статье рубрики
Как работают поисковые системы в общих чертах
Суть оптимизации заключается в том, чтобы «помочь» алгоритмам поисковиков поднять страницы тех сайтов, которые вы продвигаете, на максимально высокую позицию в выдаче по тем или иным запросам.
Слово «помочь» в предыдущем предложении я взял в кавычки, т.к. своими оптимизаторскими действия мы не совсем помогаем, а зачастую и вовсе мешаем алгоритму сделать полностью релевантную запросу выдачу (о загадочных ).
Но это хлеб оптимизаторов, и пока алгоритмы поиска не станут совершенными, будут существовать возможности за счет внутренней и внешней оптимизации улучшить их позиции в выдаче Яндекса и Google.
Но прежде, чем переходить к изучению методов оптимизации, нужно будет хотя бы поверхностно разобраться в принципах работы поисковиков, чтобы все дальнейшие действия делать осознано и понимая зачем это нужно и как на это отреагируют те, кого мы пытаемся чуток обмануть.
Ясное дело, что понять всю логику их работы от и до у нас не получится, ибо многая информация не подлежит разглашению, но нам, на первых порах, будет достаточно и понимания основополагающих принципов. Итак, приступим.
Как же все-таки работают поисковые системы? Как ни странно, но логика работы у них всех, в принципе, одинаковая и заключается в следующем: собирается информация обо всех вебстраницах в сети, до которых они могут дотянуться, после чего эти данные хитрым образом обрабатываются для того, чтобы по ним удобно было бы вести поиск. Вот, собственно, и все, на этом статью можно считать завершенной, но все же добавим немного конкретики.
Во-первых, уточним, что документом называют то, что мы обычно называем страницей сайта. При этом он должен иметь свой уникальный адрес () и, что примечательно, хеш-ссылки не будут приводить к появлению нового документа (о том, ).
Во-вторых, стоит остановиться на алгоритмах (способах) поиска информации в собранной базе документов.
Алгоритмы прямых и обратных индексов
Очевидно, что метод простого перебора всех страниц, хранящихся в базе данных, не будет являться оптимальным. Этот метод называется алгоритмом прямого поиска и при том, что этот метод позволяет наверняка найти нужную информацию не пропустив ничего важного, он совершенно не подходит для работы с большими объемами данных, ибо поиск будет занимать слишком много времени.
Поэтому для эффективной работы с большими объемами данных был разработан алгоритм обратных (инвертированных) индексов. И, что примечательно, именно он используется всеми крупными поисковыми системами в мире. Поэтому на нем мы остановимся подробнее и рассмотрим принципы его работы.
При использовании алгоритма обратных индексов происходит преобразование документов в текстовые файлы, содержащие список всех имеющихся в них слов.
Слова в таких списках (индекс-файлах) располагаются в алфавитном порядке и рядом с каждым из них указаны в виде координат те места в вебстранице, где это слово встречается. Кроме позиции в документе для каждого слова приводятся еще и другие параметры, определяющие его значение.
Если вы вспомните, то во многих книгах (в основном технических или научных) на последних страницах приводится список слов, используемых в данной книге, с указанием номеров страниц, где они встречаются. Конечно же, этот список не включает вообще всех слов, используемых в книге, но тем не менее может служить примером построения индекс-файла с помощью инвертированных индексов.
Обращаю ваше внимание, что поисковики ищут информацию не в интернете , а в обратных индексах обработанных ими вебстраниц сети. Хотя и прямые индексы (оригинальный текст) они тоже сохраняют, т.к. он в последствии понадобится для составления сниппетов, но об этом мы уже говорили в начале этой публикации.
Алгоритм обратных индексов используется всеми системами, т.к. он позволяет ускорить процесс, но при этом будут неизбежны потери информации за счет искажений внесенных преобразованием документа в индекс-файл. Для удобства хранения файлы обратных индексов обычно хитрым способом сжимаются.
Математическая модель используемая для ранжирования
Для того, чтобы осуществлять поиск по обратным индексам, используется математическая модель, позволяющая упростить процесс обнаружения нужных вебстраниц (по введенному пользователем запросу) и процесс определения релевантности всех найденных документов этому запросу. Чем больше он соответствует данному запросу (чем он релевантнее), тем выше он должен стоять в поисковой выдаче.
Значит основная задача, выполняемая математической моделью — это поиск страниц в своей базе обратных индексов соответствующих данному запросу и их последующая сортировка в порядке убывания релевантности данному запросу.
Использование простой логической модели, когда документ будет являться найденным, если в нем встречается искомая фраза, нам не подойдет, в силу огромного количества таких вебстраниц, выдаваемых на рассмотрение пользователю.
Поисковая система должна не только предоставить список всех веб-страниц, на которых встречаются слова из запроса. Она должна предоставить этот список в такой форме, когда в самом начале будут находиться наиболее соответствующие запросу пользователя документы (осуществить сортировку по релевантности). Эта задача не тривиальна и по умолчанию не может быть выполнена идеально.
Кстати, неидеальностью любой математической модели и пользуются оптимизаторы, влияя теми или иными способами на ранжирование документов в выдаче (в пользу продвигаемого ими сайта, естественно). Матмодель, используемая всеми поисковиками, относится к классу векторных. В ней используется такое понятие, как вес документа по отношению к заданному пользователем запросу.
В базовой векторной модели вес документа по заданному запросу высчитывается исходя из двух основных параметров: частоты, с которой в нем встречается данное слово (TF — term frequency) и тем, насколько редко это слово встречается во всех других страницах коллекции (IDF — inverse document frequency).
Под коллекцией имеется в виду вся совокупность страниц, известных поисковой системе. Умножив эти два параметра друг на друга, мы получим вес документа по заданному запросу.
Естественно, что различные поисковики, кроме параметров TF и IDF, используют множество различных коэффициентов для расчета веса, но суть остается прежней: вес страницы будет тем больше, чем чаще слово из поискового запроса встречается в ней (до определенных пределов, после которых документ может быть признан спамом) и чем реже встречается это слово во всех остальных документах проиндексированных этой системой.
Оценка качества работы формулы асессорами
Таким образом получается, что формирование выдач по тем или иным запросам осуществляется полностью по формуле без участия человека. Но никакая формула не будет работать идеально, особенно на первых порах, поэтому нужно осуществлять контроль за работой математической модели.
Для этих целей используются специально обученные люди — , которые просматривают выдачу (конкретно той поисковой системы, которая их наняла) по различным запросам и оценивают качество работы текущей формулы.
Все внесенные ими замечания учитываются людьми, отвечающими за настройку матмодели. В ее формулу вносятся изменения или дополнения, в результате чего качество работы поисковика повышается. Получается, что асессоры выполняют роль такой своеобразной обратной связи между разработчиками алгоритма и его пользователями, которая необходима для улучшения качества.
Основными критериями в оценке качества работы формулы являются:
- Точность выдачи поисковой системы — процент релевантных документов (соответствующих запросу). Чем меньше не относящихся к теме запроса вебстраниц (например, дорвеев) будет присутствовать, тем лучше
- Полнота поисковой выдачи — процентное отношение соответствующих заданному запросу (релевантных) вебстраниц к общему числу релевантных документов, имеющихся во всей коллекции. Т.е. получается так, что во всей базе документов, которые известны поиску вебстраниц соответствующих заданному запросу будет больше, чем показано в поисковой выдаче. В этом случае можно говорить о неполноте выдаче. Возможно, что часть релевантных страниц попала под фильтр и была, например, принята за дорвеи или же еще какой-нибудь шлак.
- Актуальность выдачи — степень соответствия реальной вебстраницы на сайте в интернете тому, что о нем написано в результатах поиска. Например, документ может уже не существовать или быть сильно измененным, но при этом в выдаче по заданному запросу он будет присутствовать, несмотря на его физическое отсутствие по указанному адресу или же на его текущее не соответствие данному запросу. Актуальность выдачи зависит от частоты сканирования поисковыми роботами документов из своей коллекции.
Как Яндекс и Гугл собирают свою коллекцию
Несмотря на кажущуюся простоту индексации веб-страниц тут есть масса нюансов, которые нужно знать, а в последствии и использовать при оптимизации (SEO) своих или же заказных сайтов. Индексация сети (сбор коллекции) осуществляется специально предназначенной для этого программой, называемой поисковым роботом (ботом).
Робот получает первоначальный список адресов, которые он должен будет посетить, скопировать содержимое этих страниц и отдать это содержимое на дальнейшую переработку алгоритму (он преобразует их в обратные индексы).
Робот может ходить не только по заранее данному ему списку, но и переходить по ссылкам с этих страниц и индексировать находящиеся по этим ссылкам документы. Т.о. робот ведет себя точно так же, как и обычный пользователь, переходящий по ссылкам.
Поэтому получается, что с помощью робота можно проиндексировать все то, что доступно обычно пользователю, использующему браузер для серфинга (поисковики индексируют документы прямой видимости, которые может увидеть любой пользователь интернета).
Есть ряд особенностей, связанных с индексацией документов в сети (напомню, что мы уже обсуждали ).
Первой особенностью можно считать то, что кроме обратного индекса, который создается из оригинального документа скачанного из сети, поисковая система сохраняет еще и его копию, иначе говоря, поисковики хранят еще и прямой индекс. Зачем это нужно? Я уже упоминал чуть ранее, что это нужно для составления различных сниппетов в зависимости от введенного запроса.
Сколько страниц одного сайта Яндекс показывает в выдаче и индексирует
Обращаю ваше внимание на такую особенность работы Яндекса, как наличие в выдаче по заданному запросу всего лишь одного документа с каждого сайта. Такого, чтобы в выдаче присутствовали на разных позициях две страницы с одного и того же ресурса, быть не могло до недавнего времени.
Это было одно из основополагающих правил Яндекса. Если даже на одном сайте найдется сотня релевантных заданному запросу страниц, в выдаче будет присутствовать только один (самый релевантный).
Яндекс заинтересован в том, чтобы пользователь получал разнообразную информацию, а не пролистывал несколько страниц поисковой выдачи со страницами одного и того же сайта, который этому пользователю оказался не интересен по тем или иным причинам.
Однако, спешу поправиться, ибо когда дописал эту статью узнал новость, что оказывается Яндекс стал допускать отображение в выдаче второго документа с того же ресурса, в качестве исключения, если эта страница окажется «очень хороша и уместна» (иначе говоря сильно релевантна запросу).
Что примечательно, эти дополнительные результаты с того же самого сайта тоже нумеруются, следовательно, из-за этого из топа выпадут некоторые ресурсы, занимающие более низкие позиции. Вот пример новой выдачи Яндекса:
Поисковики стремятся равномерно индексировать все вебсайты, но зачастую это бывает не просто из-за совершенно разного количества страниц на них (у кого-то десять, а у кого-то десять миллионов). Как быть в этом случае?
Яндекс выходит из этого положения ограничением количества документов, которое он сможет загнать в индекс с одного сайта.
Для проектов с доменным именем второго уровня, например, сайт, максимальное количество страниц, которое может быть проиндексировано зеркалом рунета, находится в диапазоне от ста до ста пятидесяти тысяч (конкретное число зависит от отношения к данному проекту).
Для ресурсов с доменным именем третьего уровня — от десяти до тридцати тысяч страниц (документов).
Если у вас сайт с доменом второго уровня (), а вам нужно будет загнать в индекс, например, миллион вебстраниц, то единственным выходом из этой ситуации будет создание множества поддоменов ().
Поддомены для домена второго уровня могут выглядеть так: JOOMLA.сайт. Количество поддоменов для второго уровня, которое может проиндексировать Яндекс, составляет где-то чуть более 200 (иногда вроде бы и до тысячи), поэтому таким нехитрым способом вы сможете загнать в индекс зеркала рунета несколько миллионов вебстраниц.
Как Яндекс относится к сайтам в не русскоязычных доменных зонах
В связи с тем, что Яндекс до недавнего времени искал только по русскоязычной части интернета, то и индексировал он в основном русскоязычные проекты.
Поэтому, если вы создаете сайт не в доменных зонах, которые он по умолчанию относит к русскоязычным (RU, SU и UA), то ждать быстрой индексации не стоит, т.к. он, скорее всего, его найдет не ранее чем через месяц. Но уже последующая индексация будет происходить с той же частотой, что и в русскоязычных доменных зонах.
Т.е. доменная зона влияет лишь на время, которое пройдет до начала индексации, но не будет влиять в дальнейшем на ее частоту. Кстати, от чего зависит эта частота?
Логика работы поисковых систем по переиндексации страниц сводится примерно к следующему:
- найдя и проиндексировав новую страницу, робот заходит на нее на следующий день
- сравнив содержимое с тем, что было вчера, и не найдя отличий, робот придет на нее еще раз только через три дня
- если и в этот раз на ней ничего не изменится, то он придет уже через неделю и т.д.
Т.о. со временем частота прихода робота на эту страницу сравняется с частотой ее обновления или будет сопоставима с ней. Причем, время повторного захода робота может измеряться для разных сайтов как в минутах, так и в годах.
Такие вот они умные поисковые системы, составляя индивидуальный график посещения для различных страниц различных ресурсов. Можно, правда, принудить поисковики переиндексировать страничку по нашему желанию, даже если на ней ничего не изменилось, но об этом в другой статье.
Продолжим изучать принципы работы поиска в следующей статье, где мы рассмотрим проблемы, с которыми сталкиваются поисковики, рассмотрим нюансы . Ну, и многое другое, конечно же, так или иначе помогающее .
Удачи вам! До скорых встреч на страницах блога сайт
Вам может быть интересно
Rel Nofollow и Noindex - как закрыть от индексации Яндексом и Гуглом внешние ссылки на сайте
Учет морфология языка и другие проблемы решаемые поисковыми системами, а так же отличие ВЧ, СЧ и НЧ запросов
Траст сайта - что это такое, как его измерить в XTools, что на него влияет и как увеличить авторитетности своего сайта
СЕО терминология, сокращения и жаргон
Релевантность и ранжирование - что это такое и какие факторы влияют на положение сайтов в выдаче Яндекса и Гугла
Какие факторы поисковой оптимизации влияют на продвижение сайта и в какой степени
Поисковая оптимизация текстов - оптимальная частота употребления ключевых слов и его идеальная длина
Контент для сайта - как наполнение уникальным и полезным контентом помогает в современном продвижении сайтов
Мета теги title, description и keywords мешают продвижению
Апдейты Яндекса - какие бывают, как отслеживать ап Тиц, изменения поисковой выдачи и все другие обновления
На первый взгляд может показаться, что быть лучше Google может только «Яндекс», да и то не факт. Эти компании вкладывают в инновации и развитие огромные суммы. Неужели хоть у кого-то есть шанс не только соперничать с лидерами, но и побеждать? Ответ Лайфхакера : «Да!» Есть несколько поисковиков, которым это удалось. Давайте посмотрим на наших героев.
Что это
Это довольно известная поисковая система с открытым исходным кодом. Серверы находятся в США. Кроме собственного робота, поисковик использует результаты других источников: Yahoo! Search BOSS, «Википедия», Wolfram|Alpha.
Чем лучше
DuckDuckGo позиционирует себя как поиск, обеспечивающий максимальную приватность и конфиденциальность. Система не собирает никаких данных о пользователе, не хранит логи (нет истории поиска), использование файлов cookie максимально ограничено.
DuckDuckGo не собирает личную информацию пользователей и не делится ею. Это наша политика конфиденциальности.
Гэбриел Вайнберг (Gabriel Weinberg), основатель DuckDuckGo
Зачем это вам
Все крупные поисковые системы стараются персонализировать поисковую выдачу на основе данных о человеке перед монитором. Этот феномен получил название «пузырь фильтров»: пользователь видит только те результаты, которые согласуются с его предпочтениями или которые система сочтёт таковыми.
DuckDuckGo формирует объективную картину, не зависящую от вашего прошлого поведения в Сети, и избавляет от тематической рекламы Google и «Яндекса», основанной на ваших запросах. При помощи DuckDuckGo легко искать информацию на иностранных языках: Google и «Яндекс» по умолчанию отдают предпочтение русскоязычным сайтам, даже если запрос введён на другом языке.
Что это
« » - российская метапоисковая система, разработанная выпускниками МГУ Виктором Лавренко и Владимиром Чернышовым. Осуществляет поиск по индексам Google, Bing, «Яндекса» и другим, а также имеет собственный поисковый алгоритм.
Чем лучше
Поиск по индексам всех крупных поисковых систем позволяет формировать релевантную выдачу. Помимо этого, «Нигма» разбивает результаты на несколько тематических групп (кластеров) и предлагает пользователю сузить поле поиска, отбросив ненужные или выделив приоритетные. Благодаря модулям «Математика» и «Химия» можно прямо в строке поиска решать математические задачи и запрашивать результаты химических реакций.
Зачем это вам
Избавляет от необходимости искать один и тот же запрос в разных поисковиках. Кластерная система позволяет легко манипулировать результатами поиска. Например, «Нигма» собирает в отдельный кластер результаты из интернет-магазинов. Если вы не намереваетесь что-то покупать, то просто исключите эту группу. Выбрав кластер «Англоязычные сайты», вы получите выдачу только на английском. Модули «Математика» и «Химия» помогут школьникам.
К сожалению, в настоящее время проект не развивается, так как разработчики перенесли свою активность на вьетнамский рынок. Тем не менее «Нигма» пока не только не устарела, но в некоторых вещах по-прежнему даёт фору Google. Будем надеяться, что разработка возобновится.
Что это
not Evil - система, осуществляющая поиск по анонимной сети Tor. Для использования нужно зайти в эту сеть, например запустив специализированный браузер с одноимённым названием. not Evil не единственный поисковик в своём роде. Есть LOOK (поиск по умолчанию в Tor-браузере, доступен из обычного интернета) или TORCH (один из самых старых поисковиков в Tor-сети) и другие. Мы остановились на not Evil из-за недвусмысленного намёка на сам Google (достаточно посмотреть на стартовую страницу).
Чем лучше
Ищет там, куда Google, «Яндексу» и другим поисковикам вход закрыт в принципе.
Зачем это вам
В сети Tor много ресурсов, которые невозможно встретить в законопослушном интернете. И по мере того как ужесточается контроль властей над содержанием Сети, их число будет расти. Tor - это своеобразная Сеть внутри Сети: со своими социалками, торрент-трекерами, СМИ, торговыми площадками, блогами, библиотеками и так далее.
YaCy
Что это
YaCy - децентрализованная поисковая система, работающая по принципу сетей P2P. Каждый компьютер, на котором установлен основной программный модуль, сканирует интернет самостоятельно, то есть является аналогом поискового робота. Полученные результаты собираются в общую базу, которую используют все участники YaCy.
Чем лучше
Здесь сложно говорить, лучше это или хуже, так как YaCy - это совершенно иной подход к организации поиска. Отсутствие единого сервера и компании-владельца делает результаты полностью независимыми от чьих-то предпочтений. Автономность каждого узла исключает цензуру. YaCy способен вести поиск в глубоком вебе и неиндексируемых сетях общего пользования.
Зачем это вам
Если вы сторонник открытого ПО и свободного интернета, не подверженного влиянию государственных органов и крупных корпораций, то YaCy это ваш выбор. Также с его помощью можно организовать поиск внутри корпоративной или другой автономной сети. И пусть пока в быту YaCy не слишком полезен, он является достойной альтернативой Google с точки зрения процесса поиска.
Pipl
Что это
Pipl - система, предназначенная для поиска информации о конкретном человеке.
Чем лучше
Авторы Pipl утверждают, что их специализированные алгоритмы ищут эффективнее, чем «обычные» поисковики. В частности, приоритетными источниками информации являются профили социальных сетей, комментарии, списки участников и различные базы данных, где публикуются сведения о людях, например базы судебных решений. Лидерство Pipl в этой области подтверждено оценками Lifehacker.com, TechCrunch и других изданий.
Зачем это вам
Если вам нужно найти информацию о человеке, проживающем в США, то Pipl будет намного эффективнее Google. Базы данных российских судов, видимо, недоступны для поисковика. Поэтому с гражданами России он справляется не так хорошо.
Что это
Ещё один специализированный поисковик. Ищет различные звуки (дом, природа, машины, люди и так далее) в открытых источниках. Сервис не поддерживает запросы на русском языке, но есть внушительный список русскоязычных тегов, по которым можно выполнить поиск.
Чем лучше
В выдаче только звуки и ничего лишнего. В настройках поиска можно выставить желаемый формат и качество звучания. Все найденные звуки доступны для скачивания. Имеется поиск звуков по образцу.
Зачем это вам
Если вам нужно быстро найти звук мушкетного выстрела, удары дятла-сосуна или крик Гомера Симпсона, то этот сервис для вас. И это я выбрал только из доступных русскоязычных запросов. На английском языке спектр ещё шире. А если серьёзно, специализированный сервис предполагает специализированную аудиторию. Но вдруг и вам пригодится?
Жизнь альтернативных поисковиков часто бывает скоротечной. О долгосрочных перспективах подобных проектов Лайфхакер спросил бывшего генерального директора украинского филиала компании «Яндекс» Сергея Петренко.
Что касается судьбы альтернативных поисковиков, то она проста: быть очень нишевыми проектами с небольшой аудиторией, следовательно без ясных коммерческих перспектив или, наоборот, с полной ясностью их отсутствия.
Если посмотреть на примеры в статье, то видно, что такие поисковики либо специализируются в узкой, но востребованной нише, которая, возможно только пока, не выросла настолько, чтобы оказаться заметной на радарах Google или «Яндекса», либо тестируют оригинальную гипотезу в ранжировании, которая пока не применима в обычном поиске.
Например, если поиск по Tor вдруг окажется востребованным, то есть результаты оттуда понадобятся хотя бы проценту аудитории Google, то, конечно, обычные поисковики начнут решать проблему, как их найти и показать пользователю. Если поведение аудитории покажет, что заметной доле пользователей в заметном количестве запросов более релевантными кажутся результаты, данные без учёта факторов, зависящих от пользователя, то «Яндекс» или Google начнут давать такие результаты.
«Быть лучше» в контексте этой статьи не означает «быть лучше во всём». Да, во многих аспектах нашим героям далеко до Google и «Яндекса» (даже до Bing далековато). Но зато каждый из этих сервисов даёт пользователю нечто такое, чего не могут предложить гиганты поисковой индустрии.
Мы выпустили новую книгу «Контент-маркетинг в социальных сетях: Как засесть в голову подписчиков и влюбить их в свой бренд».
Если уж разбираться в чем-то, то основательно. И если вы подписаны на наш блог, значит наверняка хотите стать крутым специалистом или желаете знать больше о поиске в сети. Чтобы достичь желаемого - фишечек и лайфхаков недостаточно. Нужно расширять кругозор.
Поисковая система - это большая и сложная программа предназначенная для поиска информации в интернете.
Вы вообще задумывались как появилось то, чем мы пользуемся каждый день, какие в интернете существуют и почему все студии работают только с и ? Не стоит откладывать такие вопросы в долгий ящик. Всего 10 минут и вот еще одна тема для разговора, которые вы с легкостью сможете поддержать.
Как появились поисковики
Давным-давно, когда интернет был молод и зелен...
Пользователям, которых, надо сказать, было очень немного, хватало собственных закладок. Но это продолжалось недолго: вскоре человеку стало сложно ориентироваться в том многообразии, которое появилось в сети за короткий срок.
И чтобы как-то упорядочить хаос были придуманы каталоги Yahoo, DMOZ и прочие (некоторые существуют и по сей день), в которые авторы добавляли и сортировали по категориям появляющиеся сайты. На какое-то время жить стало проще.
Но интернет продолжал расширяться и вскоре размеры каталогов превратились в нечто умопомрачительно гигантское. Тогда разработчики впервые задумались о поиске внутри каталогов, а уже потом и о создании автоматизированной системы индексации всего, что находится в интернете, чтобы упростить работу всем пользователям.
Так и появились первые поисковые роботы.
Какая поисковая система была первой
Первой поисковой системой считается Wandex (ну путать с Yandex!). Этот и другие первые сервисы, конечно же, были далеки от совершенства. На поисковой запрос они выдавали совсем не то, что мы привыкли видеть сейчас, т.е. не наиболее релевантные страницы, а все подряд, игнорируя ранжирование. Первого января 2012 года Wandex был возобновлен.
Так свою работу начала первая ПС. Какие есть поисковые системы в современном интернете? Прилагаю список.
Какие бывают поисковые системы: короли танцпола
Удивительно, но есть те, кто спорят, как поисковая система лучше . Я бы этого делать не стала, просто по той причине, что они разные и вообще все зависит от цели и от того, какой вы пользователь.
Яндекс
Это самый популярный поисковик в нашей стране. LiveInternet утверждает, что Яндексом пользуются 50,9 %, в то время, как на Google приходится 40,6 % (данные от июня 2015).
Есть такой миф, мол, коммерческих запросов в Яндексе в разы больше, чем у ближайшего конкурента. Натыкалась пару раз на мысли о том, что благодаря отточенной годами региональности, тип аудитории или ее количество может различаться - в этом и заключается причина первенства Яндекса по коммерческим запросам. Так вот не верьте в это. Врут.
Поисковая система Google - самая популярная везде, кроме России:) Имеет кучу возможностей разной направленности. В общем, бесспорный мировой лидер среди поисковых роботов.
Сам Google появился примерно вместе с Яндексом, а к нам в Россию пришел лишь в 2004, когда компания Yandex укрепила свои позиции.
Процесс поиска в Google стал для многих землян уже нарицательным. Но когда я говорю своей маме “Загугли”, она все равно идет искать нужную ей информацию в Яндексе:) Она вообще не в курсе какие поисковые системы существуют в интернете.
Какие есть поисковые системы: список малоизвестных ПС
Большинство интернет-пользователей даже не в курсе, какие есть поисковые системы кроме Яндекса и Гугла. Так вот они есть;) Знакомьтесь!
Поисковую долю этого поисковика сложно назвать крупной, но показатели потихонечку растут. Хотя не стоит упускать тот факт, что цифры эти напрямую зависят от “Одноклассников”, почты Майл.ру и других штук от Mail корпорации.
Это настоящий олдскул. Только представьте: когда появилась эта поисковая система, некоторые сеошники еще только учились ходить. Вообще, у Рамблера был шанс править балом в , но этого не произошло по целому ряду причин. В настоящее время это уже не совсем поисковик, а своего рода набор сервисов, на которых в качестве поиска используется движок Yandex - например, есть свой . Посещаемость, кстати, довольно приличная: за день главную страницу Rambler посещают чуть больше миллиона пользователей.
Также у Рамблера есть версия Rambler Lite (все то же самое, только без погоды, новостей, рекламы и прочего) и XRambler , на котором объединены сразу 15 поисковых систем.
Сколько имен сменил это поисковик! За 8 лет он успел поносить имя MSN Search, затем Windows Live Search, потом сократил предыдущее название до Live Search и вот сейчас пришел к названию Bing. Многие утверждают, что качество поиска близко к заложенному стандарту Google.
Теперь сложно назвать Яху поисковой системой, так как по договору на всех площадках, принадлежащих Яху, используется поисковый движок Бинга. Последнюю новость про договор можно узнать на Searchengines .
Webalta
Наверняка этот, так называемый, поисковик вам знаком. Приходилось выковыривать его, словно клеща, из вашего браузера? Уже давно всем известно о темных делишках этого поисковика. Увы, никого эта ПС не интересует. Пользователи ищут лишь статьи о том, как удалить эту дрянь со своего компьютера.
Нигма
Это поисковая система значительно отличается от остальных. И если и индексной базой других поисковиков никого не удивишь, то вот способность решать задачи по химии и математике отличает Нигму от прочих ПС. Также Nigma предлагает поиск по музыке, книгам, играм и торрентам.
Поисковик, созданный по заказу правительства России, считается первым в мире государственным поисковиком. Предлагает отдельный медицинский поиск (поиск аптек, лекарств и статей о заболеваниях). Весьма удобная тема с “Удобной страной”, где в одном месте собраны все рекомендации, помогающие гражданину. Вот, например, раздел “Документы”.
Эта ПС значительно отличается от того, какие бывают поисковые системы в интернете . DuckDuckGo - поисковая система с открытым исходным кодом и интересной политикой, которая заключается в отказе от использования “пузыря фильтров”. Для тех, кто не знает: “пузырь фильтров” - это когда поисковик показывает в выдаче только те результаты поиска, которые она же (эта ПС) посчитает необходимыми конкретному пользователю. При этом мнение самого пользователя никого не интересует. DuckDuckGo уверяет, что использование их поисковика гарантирует то, что вы получите всю информацию, которая есть у поисковой системы.
“УткаУткаИди” набирает обороты. Уже этим летом (2015 г.) создатель ПС сообщил о трех млрд запросов в годовом выражении.
Во время написания статьи у меня возникло несколько вопросов. В таких случаях на выдачу я не полагаюсь, да, и зачем, если рядом со мной сидит человек, который знает все об интернете? Мини-интервью с Игорем Ивановым.
Игорь Иванов
Руководитель студии SEMANTICA
Если мой сайт в Google и Yandex, то будет ли мой сайт на вершине выдачи в других, менее крупных поисковиках?
Есть очень большая вероятность, что так и будет. Яндекс и Google развивают свои алгоритмы в правильном направлении и другие поисковые системы берут с них пример. Был случай, когда специалисты Google заметили, что поисковая система Bing не только копирует их алгоритмы, но результаты поиска.
Почему вероятность, а не полная уверенность? Потому, что другие поисковые системы не успеют подогнать свои алгоритмы ранжирования под эталон, которые задали их более успешные конкуренты.
Стоит ли вообще продвигаться в Спутнике, Майл и других “наших” поисковиках? Какая поисковая система лучше?
В Маил.ру, бесспорно, стоит. Там есть немного трафика, точнее его очень мало, но он есть - а это клиенты. Спутник и другие поисковики - это миф, как и социальная сеть “Мой мир”, все знают, что они существуют, но никто их не видел:)
Создавать новые поисковики - довольно утопичная идея. Как ты думаешь, почему периодически появляется что-то новенькое?
Кто владеет информацией, тот владеет миром. Посмотри, сколько компаний зависят от поисковых систем, а сколько людей не знают никаких альтернатив? Кто откажется от такого? Любые инвестиции будут оправданы, если добиться результата.
И как следствие этого - бабло, огромное бабло, нескончаемые поступления бабла из воздуха, из ничего… Не нужны ни ресурсы, ни люди (имею в виду, что тебе не нужен миллион триллионов индусов, которые на каждый запрос пользователя роются в энциклопедии).
В настоящий момент качество поиска не влияет на количество пользователей. Возьмем, например, Google: в России он имел примерно 30-35% аудитории, но создал революционный браузер Хром и с помощью него увеличил свою аудиторию в разы.
Я уверен, что поисковая система даже со скромными технологиями, но с каким-то революционным подходом к маркетингу может получить аудиторию и отжать часть рынка.
Наиболее популярным веб сервисом современности является именно поисковая система. Тут всё объяснимо, ведь те времена, когда представители первых пользователей интернета могли наблюдать новинки в сети уже давным-давно ушли.
Информации появляется и скапливается так много, что человеку стало очень трудно найти именно ту, которая ему была бы необходима. Представьте, как бы обстоял бы поиск в интернете, если бы рядовому пользователю пришлось бы искать информацию не пойми где. Именно не пойми где, потому как ручным поиском много информации не найдёшь.
Поисковая система, что это такое?
Хорошо если пользователю уже известны сайты, на которых возможно есть нужная информация, но что делать в противном случае? Для того, чтобы облегчить жизнь человеку в поиске нужной информации в интернете и были придуманы поисковые системы или просто поисковики. Поисковая система выполняет одну очень важную функцию, без которой интернет был бы не таким как мы его привыкли видеть - это поиск информации в сети.
Поисковая система - это специальный веб узел или по-другому сайт, который предоставляет пользователям по их запросам гиперссылки на страницы, сайтов, отвечающие на заданный поисковой запрос.
Если быть немного точнее, то поиск информации в интернете, осуществляющийся благодаря программно-аппаратному функциональному набору и веб интерфейсу для взаимодействия с пользователями.
Для взаимодействия человека с поисковой системой и был создан веб интерфейс, то есть видимая и понятная оболочка. Данный подход разработчиков поисковиков облегчает поиск многим людям. Как правило, именно в интернете осуществляется поиск при помощи поисковых систем, но также существуют системы поиска для FTP-серверов, отдельных видов товаров во всемирной паутине, либо новостной информации или же другие поисковые направления.
Поиск может осуществляться не только по текстовому наполнению сайтов, но и по другим типам информации, которые человек может искать: изображения, видео, звуковые файлы и т.д.
Как осуществляется поиск поисковой системой?
Сам поиск в интернете, ровно так же как просмотр веб сайтов возможен при помощи интернет обозревателя - браузера . Только после того, как пользователь задал свой запрос в строке поиска, осуществляется непосредственно и сам поиск.
Любая поисковая система содержит программную часть, на которой основан весь поисковой механизм, его называют поисковым движком - это программный комплекс и обеспечивающий возможность поиска информации. После обращению к поисковику, формирования человеком поискового запроса и ввода его в строку поиска, поисковая система генерирует страницу со списком результатов поиска, наиболее релевантные, по мнению поисковика тут располагаются выше.
Релевантность поиска - поиск наиболее отвечающих запросу пользователя материалов и расположение на них гиперссылок на странице выдачи с более точными результатами выше других. Само распределениерезультатов называется ранжированием сайтов.
Так как же поисковик подготавливает для выдачи свои материалы и как происходит поиск информации самим поисковиком? Сбору информации в сети способствует уникальный для каждой поисковой системы робот или по-другому бот, обладающий так же рядом других синонимов как краулер или паук, а саму работу системы поиска можно разделить на три этапа:
К первому этапу работы поисковой системы можно отнести сканирование сайтов в глобальной сети и сбор на свои собственные серверы копий веб страниц. Это образует огромное количество пока ещё не обработанной и не пригодной информации для поисковой выдачи.
Второй этап работы поисковика сводится к приведению в порядок полученной ранее, на первом этапе информации от сайтов. Производится такая сортировка, которая за наименьшее время будет благоприятствовать тому самому качественному поиску, которого собственно и ждут пользователи от поисковой системы. Этап называют индексацией, это значит, что страницы уже являются подготовленными к выдаче, а актуальная база будет считаться индексом.
Как раз третий этап и обуславливает поисковую выдачу, после приёма запроса от своего клиента, опираясь на ключевые или около ключевые слова, указанные в запросе. Это способствует отбору наиболее соответствующей запросу информации, и последующей её выдачи. Так как информации, очень и очень много, поисковая система выполняет ранжирование в соответствие со своими алгоритмами.
Лучшей поисковой системой считается та, которая сможет предоставить наиболее корректно отвечающий на запрос пользователя материал. Но и тут могут встречаться результаты, на которые повлияли люди, заинтересованные в продвижение своего сайта, такие сайты хоть и не всегда, но зачастую появляются в результатах поиска, но не на долго.
Хоть мировые лидеры уже во многих регионах определены, поисковые системы продолжаются развивать свой качественный, поиск. Чем качественней поиск они смогут предоставить, тем больше людей будут им пользоваться.
Как пользоваться поисковой системой?
Что такое поисковая система и как она работает уже понятно, но как ей правильно пользоваться? На большинстве сайтов всегда присутствует строка поиска, а рядом с ней находится кнопка Найти или Поиск. В поисковую строку вводится запрос, после чего нужно нажать кнопку поиска или же как это чаще бывает, нажать клавишу Enter на клавиатуре и за считанные секунды вы получаете результат запроса в виде списка.
А вот получить правильный ответ на запрос поиска, с первого раза удаётся не всегда. Для того, чтобы поиски желаемого не становились мучительными, необходимо правильно составлять поисковый запрос и следовать нижеописанным рекомендациям.
Составляем поисковый запрос правильно
Далее будут указаны советы по использованию поисковой системы. Следование некоторым хитростям и правилам при осуществлении поиска информации в поисковой системе даст возможность получить нужный результат гораздо быстрее. Следуйте данным рекомендациям:
- Грамотное написание слов обеспечивает максимальное количество совпадений с искомым информационным объектом (Хоть современный поисковые системы уже научились исправлять орфографические ошибки, но данным советом пренебрегать не стоит).
- Благодаря использованию синонимов в запросе, можно охватить более широкий поисковой диапазон.
- Иногда изменение слова в тексте запроса может принести больший результат осуществляйте переформирование запроса.
- Привносите в запрос конкретность, используйте точные вхождения фраз, которые должны определять главную суть поиска.
- Экспериментируйте с ключевыми словами. Использование ключевых слов и словосочетаний может помочь определить главную суть, и поисковая машина выдаст более релевантный результат.
Так что такое поисковая система - это ни что иное, как возможность найти интересующую информацию и обычно совершенно бесплатно ей воспользоваться, чему-то научиться, что-то понять или сделать правильный для себя вывод. Многие уже не представляют своей жизни без голосового поиска, при котором текст не приходится набирать, свой запрос нужно всего лишь произнести, а устройством ввода информации тут является микрофон. Всё это свидетельствует о постоянном развитие поисковых технологий в интернете и необходимости в них.
